Tulip Führt neue KI-gestützte Funktionen zur Erstellung von Lösungen ein, um die Entwicklung von Lösungen zu beschleunigen

AI Authoring baut auf der Plattform „ individuell gestaltbar “ von Tulipauf und ermöglicht eine KI-gestützte Planung, Erstellung und Überprüfung, um die Lösungsentwicklung noch weiter zu beschleunigen, sodass Teams mehr Zeit für das Wesentliche aufwenden können: die kontinuierliche Transformation. Lösungen werden schneller in Betrieb genommen und bleiben standortübergreifend konsistent, wobei der Ingenieur die Verantwortung dafür trägt, was ausgeliefert wird.

BOSTON, Massachusetts, 9. Oktober 2026 — Auf der „ Operations Calling “ 2026 ( Tulip) stellte , der Marktführer im Bereich „ Frontline Operations “, „AI Authoring“ vor – neue Funktionen, die KI-Agenten in die Planung, Erstellung und Überprüfung von Lösungen einbinden. Projekte wandeln den bestehenden Kontext und die Best Practices eines Teams in einen Plan für das gesamte Produktionssystem um. Der „Authoring Agent“, ein Chat-Fenster im „ App “-Editor, entwirft neue Apps und ändert bestehende, sobald der Entwickler den Plan genehmigt hat. individuell gestaltbar KI-Agenten bieten Prüfern eine erste Überprüfung in Bezug auf Tests, Dokumentation und Bewertung. Für Teams, die lieber mit Code arbeiten, ermöglicht der „Code-Based“ Apps -Modus den Ingenieuren, ihre eigenen IDEs und KI-Codierungsagenten auf derselben regulierten Plattform zu nutzen. „Projects“ und der „Authoring Agent“ befinden sich derzeit in der Kundentestphase, individuell gestaltbar KI-Agenten sind in der offenen Beta-Phase und der Code-Modus ist als Vorschau verfügbar.

KI hat die Softwareentwicklung beschleunigt, doch in der Fertigung landet Software, die ohne die Daten, Berechtigungen und Standards der Produktionslinie erstellt wurde, bei den Ingenieuren, die sie prüfen und korrigieren müssen, bevor sie ausgeführt werden kann. AI Authoring baut auf der Kombinierbarkeit und den No-Code-Tools von „ Tulip “ auf und versorgt die KI mit dem Kontext des Produktionssystems, sodass das, was sie erstellt, zum Betriebsablauf passt und auch bei zunehmendem Umfang weiterhin den Vorschriften entspricht.

„Im vergangenen Jahr hat die KI zu einem explosionsartigen Anstieg der Zahl der Menschen geführt, die programmieren können. Bei Tulip sehen wir darin eine weitere Bestätigung unserer ursprünglichen Vision. Tulip wurde aus der Überzeugung heraus gegründet, dass den Mitarbeitern, die am nächsten am operativen Geschäft stehen, grundlegend die Werkzeuge fehlten, die sie zur Bewältigung ihrer größten Herausforderungen benötigten“, sagte Mason Glidden, Chief Product and Engineering Officer bei Tulip.

Projekte: Gehen Sie von Ihrem bestehenden Kontext und bewährten Verfahren aus

„Projects“ geht von dem aus, was ein Team bereits weiß. Die Ingenieure bringen die Arbeitsanweisungen, Layouts und Prozessdokumente ein, die der Arbeit zugrunde liegen, ebenso wie ihre bestehenden Anwendungen, Bibliotheken und bewährten Verfahren. Ausgehend von diesem Kontext schlägt „Projects“ einen Plan für einen Wertstrom, eine Fertigungslinie oder einen Prozess vor, sodass die Teams von ihrer tatsächlichen Arbeitsweise ausgehen und nicht von einem leeren Blatt Papier. Die Ingenieure können dem Projekt auch Fragen in einfacher Sprache stellen, beispielsweise wo ein bestimmter Schritt einer Arbeitsanweisung umgesetzt wird.

Ein besserer Plan bedeutet eine schnellere Umsetzung und bessere langfristige Ergebnisse. Der Plan wird auf einem operativen Canvas dargestellt, das zeigt, wie Apps, Automatisierungen, Maschinen und Agenten zusammenarbeiten, sodass Teams bereits vor der Umsetzung erkennen können, welche Auswirkungen eine Änderung haben wird. Eine Lösung kann dann versioniert und als eine Einheit bereitgestellt werden, wodurch die Einführung am nächsten Standort eher eine Bereitstellung als eine Neuerstellung ist, und Live- Produktionsdaten en fließen zurück in das Projekt ein, um die nächste Änderung zu beeinflussen. „Projects“ geht nun in die Kundentestphase.

Der Authoring Agent: Erstellt Inhalte so, wie es ein Ingenieur tun würde

Der Authoring Agent ist im „ App “-Editor als Chat-Fenster integriert, über das Ingenieure direkt auf der Grundlage des von ihrem Team bereits definierten Datenmodells mit ihm arbeiten können. Er setzt dort an, wo Ingenieure ohnehin beginnen: bei der SOP. Ein Ingenieur lädt eine SOP hoch oder beschreibt den Prozess; der Agent stellt die klärenden Fragen, die ein guter Ingenieur stellen würde, und schlägt anschließend einen Build-Plan vor. Es ändert sich nichts, bis der Ingenieur diesen genehmigt.

Von dort aus entwirft der Agent die Schritte und die Logik der App auf der Grundlage dieser vorhandenen Daten, anstatt ein neues Datenmodell zu erfinden, und meldet, was geändert wurde. Er kann nicht nur neue, sondern auch bereits vom Team betriebene Apps bearbeiten und stützt sich dabei sowohl auf das operative Fachwissen von Tulip als auch auf den eigenen Kontext des Teams, sodass die Entwürfe noch besser auf die Anforderungen abgestimmt sind. Da das Ergebnis eine standardmäßige No-Code-App ist, überprüft der Entwickler jeden Entwurf, kann jederzeit im „ App -Editor“ die Kontrolle übernehmen und entscheidet, was veröffentlicht wird. Der „Authoring Agent“ baut auf dem „AI Composer“ auf, den Tulip im Jahr 2025 eingeführt hat, um Arbeitsanweisungen in Schritt-für-Schritt-Anleitungen umzuwandeln, und beginnt zunächst mit Apps, wobei weitere Funktionen der Plattform folgen werden. Der „Authoring Agent“ befindet sich derzeit in der Testphase bei Kunden.

Code-basiertes „ Apps “: Code generieren, auf derselben Plattform ausführen

Mit „Code-Based“ Apps können Entwickler benutzerdefinierte Apps mit ihren eigenen IDEs und KI-Codierungsagenten erstellen und diese anschließend in Tulip ausführen. Code eignet sich für Anwendungsfälle, die mehr Flexibilität erfordern als No-Code-Lösungen, beispielsweise interaktive Visualisierungen, komplexe Logik, Arbeitsanweisungen, die je nach Produktkonfiguration variieren, sowie Apps, die Live-Daten aus Systemen wie PLM und ERP abrufen.

Code-basierte „ Apps “ greifen auf die Konnektoren, Tabellen und Widgets von „ Tulip “ zurück, anstatt diese neu zu implementieren. So gelangen keine Passwörter, OAuth-Abläufe oder fest codierte Schlüssel in den App-Code. Die Plattform gewährleistet die Portabilität von Websites, die Zuordnung zu Betreibern und Zero-Trust-IT-Sicherheit und überträgt Git-Pull-Anfragen als festgelegte, vollständig geprüfte Versionen, die für „ GxP “-Umgebungen konzipiert sind, in die Produktion. Code-basierte „ Apps “ sind derzeit in der Vorschau verfügbar, und „ Tulip “ nimmt derzeit Designpartner auf.

individuell gestaltbar KI-Agenten: Überprüfung auf Qualität und Konsistenz

Schnelleres Entwickeln hilft nur, wenn die Überprüfung Schritt hält. Mit den vorgefertigten KI-Agenten von „ individuell gestaltbar “ erhalten Teams eine erste Möglichkeit zum Testen, Dokumentieren und Bewerten, sodass sich die Prüfer ganz auf die Beurteilung konzentrieren können. Teams können jeden Agenten an ihren jeweiligen Einsatzkontext und die Best Practices ihres Unternehmens anpassen, wodurch die Qualität bei allen Entwicklern einheitlich bleibt. Die KI-Agenten von „ individuell gestaltbar “ wurden letztes Jahr auf der „ Operations Calling “ angekündigt und befinden sich nun in der offenen Beta-Phase.

Regiert wie alles andere in Tulip

AI Authoring läuft innerhalb der Plattform „ Tulip “ und übernimmt somit die Anforderungen, die bereits von der IT und der Qualitätssicherung gestellt werden: ein definiertes Datenmodell, rollenbasierte Zugriffskontrolle, Prüf- und Veröffentlichungssperren, Versionsverwaltung und Prüfpfade, gestützt durch Sicherheitsmaßnahmen, die speziell für die regulierte Fertigung entwickelt wurden.

Alles, was der Authoring Agent erstellt, ist an dasselbe Datenmodell angebunden, sodass mehr Lösungen, die von mehr Personen erstellt werden, zu einem einzigen System zusammenwachsen, anstatt eine Ansammlung von Inseln zu bilden. individuell gestaltbar KI-Agenten übertragen die Standards eines Teams in die Überprüfung, sodass die Konsistenz vom System gewährleistet wird und nicht von einem überlasteten Team, das jede Lösung manuell überprüft.

„Projekte“, der „Authoring Agent“ und der „Code-basierte Modus“ sind nur einige der Produktankündigungen, die „ Tulip “ auf der „ Operations Calling “ 2026 vorgestellt hat. Hersteller können sich über das „Tulip “-AI-Early-Adopter-Programm für einen frühzeitigen Zugang bewerben. Weitere Informationen finden Sie in der vollständigen Ankündigung zur „ Operations Calling “ 2026.

Über Tulip

Tulip ist die „ Frontline Operations “-Plattform. Hersteller in regulierten und komplexen Branchen nutzen „ Tulip “, um Apps, Agenten und Automatisierungen entweder ohne Programmieraufwand (No-Code), mit KI oder per Programmierung zu erstellen und diese auf einer einheitlichen, „ individuell gestaltbar “-Plattform mit lückenloser Rückverfolgbarkeit und vollständigem Betriebskontext auszuführen. „ Tulip “, ein Spin-off des MIT, hat seinen Hauptsitz in Somerville, Massachusetts, und verfügt über Niederlassungen in Deutschland, Ungarn, Singapur, Israel und Japan.

Ansprechpartner für die Medien: press@tulip.co