Tulip stellt die Lösung „ Computervision for Quality Insights“ vor, die auf AWS basiert

Die neue Lösung ermöglicht es Herstellern, die auf „ machine learning “ basierende Fehlererkennung in die Arbeitsabläufe ihrer Bediener zu integrieren, um Prozesse in Umgebungen mit hoher Produktvielfalt besser zu steuern.

SOMERVILLE, MA – 14. Dezember 2022

Tulip hat heute die Einführung der Lösung „ Computervision for Quality Insights“ auf Amazon Web Services (AWS) bekannt gegeben. Diese ist über die AWS Solutions Library verfügbar, eine Ressource für geprüfte Lösungen und Anleitungen für geschäftliche und technische Anwendungsfälle.

Die manuelle Prüfung ist für das Bedienpersonal sowohl zeitaufwendig als auch geistig anstrengend – was zu Prüfengpässen und Risiken führt. Stichprobenprüfungen sind für Hersteller, die eine Null-Fehler-Quote anstreben, nicht akzeptabel. Die Einrichtung und Wartung herkömmlicher Bildverarbeitungs-Prüfstationen ist kostspielig und für Fertigungsumgebungen mit hoher Produktvielfalt unpraktisch.

„Mit diesem neuen Angebot können Hersteller die in ‚ Produktionsüberwachung ‘ integrierte automatisierte Bildanalyse nutzen, um den gesamten Prozesslebenszyklus besser zu verwalten und das Ziel der Null-Fehler-Produktion in großem Maßstab besser zu erreichen“, sagte Roey Mechrez, Leiter des Bereichs Künstliche Intelligenz bei Tulip. „Dieser demokratisierte Ansatz ermöglicht es Herstellern, leistungsstarke Technologie ohne proprietäre Kameras oder komplizierte Bildverarbeitungskonfigurationen einzusetzen.“

Um dies einzurichten, benötigen Hersteller lediglich 10 Bilder mit bestandenen und nicht bestandenen Sichtprüfungen, um ein Modell zur Anomalieerkennung zu trainieren. Nach dem Training steht das Modell den Herstellern zur Bereitstellung am Edge und zur Erkennung von Anomalien zur Verfügung. Im Rahmen eines geführten „ Montage “-Workflows müssen Bediener die Teile lediglich unter eine Kamera halten, um sie auf Fehler zu prüfen, bevor sie weiterbearbeitet werden. Tulip kann nicht nur den Bediener benachrichtigen, sondern auch so konfiguriert werden, dass der Fehler automatisch zusammen mit anderen Produktverfolgungsdaten protokolliert wird – was die Ursachenanalyse beschleunigt.

Tulip Kunden Laerdal Medical nutzt „ Computervision “, um die Effizienz seiner Betriebsabläufe zu steigern, indem es seinen Fertigungsingenieuren die Möglichkeit gibt, mithilfe von No-Code- Computervision leistungsstarke Apps zu entwickeln. „Anstatt teure proprietäre Kameras, starre Konfigurationen und professionelle Dienstleistungen zu nutzen, haben wir ‚ Tulip Vision‘ innerhalb weniger Stunden und mit handelsüblichen Kameras selbst eingerichtet und konfiguriert“, so John Leahy, Engineering Project Manager bei Leardal Medical.

„Flexibilität, Skalierbarkeit und Geschwindigkeit sind einige der Hauptgründe, warum Hersteller auf die Cloud setzen“, sagte Grant Bodley, General Manager für den Bereich Industrie und Fertigung bei AWS. „Wir bieten unseren Kunden aus der Fertigungsbranche weiterhin sprunghafte Verbesserungen statt nur schrittweiser Fortschritte. Diese Lösung unterstreicht die Effizienz der automatisierten Bildanalyse und verdeutlicht die Möglichkeiten zur Qualitätsverbesserung durch machine learning.“

Die zusätzlichen Bildverarbeitungsfunktionen von „ Tulip “ können zudem als zusätzliches Paar Augen dienen, um Arbeitsschritte zu überprüfen, Abläufe zu automatisieren und Daten für Anleitungen, Compliance und die Materialverfolgung zu erfassen – wodurch die Mitarbeiter an vorderster Front entlastet werden und sich auf die wichtigsten Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren können. Die Lösung von „ Tulip“ macht „No-Code“- Computervision für den operativen Einsatz vor Ort zur Realität, wobei in den nächsten Monaten zahlreiche neue Funktionen veröffentlicht werden sollen.

TulipDie Lösung „Computervision for Quality Insights“ ist ab sofort in der AWS Solutions Library verfügbar. Erfahren Sie mehr über visuelle Qualitätskontrolle auf tulip.co.

Über Tulip

Tulip, der Marktführer im Bereich Frontline-Operations, unterstützt Unternehmen jeder Größe und aus verschiedenen Branchen – darunter komplexe Fertigungsbetriebe, die Pharmaindustrie und die Medizintechnikbranche – dabei, ihre Mitarbeiter mit vernetzten Apps auszustatten. Dies führt zu einer höheren Arbeitsqualität, verbesserter Effizienz und einer lückenlosen Rückverfolgbarkeit über alle Betriebsabläufe hinweg. Das Unternehmen, ein Spin-off des MIT, hat seinen Hauptsitz in Somerville, Massachusetts, und unterhält Niederlassungen in Deutschland und Ungarn.

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Kontakt: press@tulip.co