Tulip AWSを基盤とした「Computer Vision for Quality Insights」ソリューションを発表
この新しいソリューションにより、製造業者は機械学習を活用した欠陥検出機能をオペレーターのワークフローに組み込むことができ、多品種生産環境におけるプロセスの管理をさらに強化することができます。
マサチューセッツ州サマービル - 2022年12月14日
本日、Tulip は、Amazon Web Services（AWS）上で「Computer Vision for Quality Insights」ソリューションの提供を開始したことを発表しました。このソリューションは、ビジネスおよび技術的なユースケースに向けた検証済みのソリューションやガイダンスを提供するリソースである「AWS Solutions Library」を通じて利用可能です。
手作業による検査は、作業者にとって時間と労力を要する上、精神的な負担も大きいため、検査のボトルネックやリスクにつながります。ゼロエラーを目標とするメーカーにとって、品質サンプリングの手法は受け入れがたいものです。従来のマシンビジョン検査ステーションの設置や維持には多額の費用がかかり、多品種生産の環境では現実的ではありません。
「この新サービスにより、製造業者は生産追跡機能と統合された自動画像解析を活用し、プロセスライフサイクル全体をより適切に管理し、大規模なレベルで『欠陥ゼロ』をより効果的に実現できるようになります」と、Tulip の人工知能部門責任者であるロエイ・メクレズ氏は述べた。「この『民主化された』アプローチにより、製造業者は専用カメラや複雑なビジョン設定を必要とせずに、強力な技術を導入することが可能になります」。
これを設定するには、メーカーは、外観検査で「合格」および「不合格」となった画像をわずか10枚用意するだけで、異常検出モデルを学習させることができます。学習が完了すると、メーカーはこのモデルをエッジに展開し、異常を検出できるようになります。ガイド付き組立ワークフローの一環として、作業者は次の工程に進む前に、部品をカメラの下に置くだけで欠陥の有無を確認できます。Tulip は、オペレーターへの通知に加え、欠陥情報を他の製品追跡情報とともに自動的に記録するように設定することも可能であり、これにより根本原因の分析を迅速化できます。
Tulip 顧客であるLaerdal Medicalは、コンピュータビジョンを活用し、製造エンジニアがノーコードのコンピュータビジョン技術を用いて強力なアプリを構築できるようにすることで、業務の効率化を推進しています。「高価な専用カメラや固定的な構成、専門サービスに頼るのではなく、市販のカメラを用いて、わずか数時間でTulip Visionを自社でセットアップし、設定を行いました」と、Leardal Medicalのエンジニアリング・プロジェクト・マネージャー、ジョン・リーヒー氏は述べています。
「柔軟性、拡張性、スピードは、製造業者がクラウドに注目する主な理由の一部です」と、AWSのインダストリアル＆マニュファクチャリング部門ゼネラルマネージャー、グラント・ボドリー氏は述べています。「私たちは、製造業のお客様に対し、漸進的な改善ではなく、飛躍的な改善を引き続き提供しています。このソリューションは、自動化された画像解析の効率性を裏付けるものであり、機械学習を通じて品質を向上させる可能性を浮き彫りにしています。」
Tulip で利用可能な追加のビジョン機能は、作業の再確認、工程の自動化、およびガイダンス、コンプライアンス、資材追跡のためのデータ収集を行う「もう一つの目」としての役割も果たします。これにより、現場のオペレーターは、業務の最も重要な部分に集中できるようになります。Tulipのソリューションは、現場業務においてノーコードのコンピュータビジョンを実現するものであり、今後数か月の間に多くの新機能がリリースされる予定です。
Tulipの「Computer Vision for Quality Insights」ソリューションが、AWS Solutions Libraryで利用可能になりました。tulip.coで、視覚的品質検査の詳細をご覧ください。
概要Tulip
Tulip, 現場業務の分野をリードする同社は、複雑な製造業、製薬、医療機器など、あらゆる規模・業界の企業に対し、従業員がコネクテッドアプリを活用できるよう支援しています。これにより、業務の質の向上、効率化、そして業務全体にわたるエンドツーエンドのトレーサビリティが実現されます。MITからスピンオフした同社は、マサチューセッツ州サマービルに本社を置き、ドイツとハンガリーにもオフィスを構えています。
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