Tulip 「Operations Calling 2026」で、工場現場にAIを導入

「Operations Calling 2026」において、Tulip は、「Projects」、「Industrial Connectivity」、「Governance & Scalability Suite」、「Factory Playback」、コードベースの「Apps 」、および新たな「Frontline Deployed Engineer」と「Validation Accelerator」サービスを発表しました。これにより、製造業者は、AIがどのような推論を行い、人間がどのような決定を下したかについて、一元管理された記録を入手できるようになります。

マサチューセッツ州ボストン、2026年10月6日 — Frontline Operations のリーダーであるTulip は本日、Operations Calling 2026において、工場現場を運営する人々のためにAIを活用する一連の新機能を発表しました。これらの機能を組み合わせることで、オペレーターやエンジニアは、業務に最適な方法でアプリ、エージェント、自動化機能を構築し、機械、ビジョン、オペレーターからのリアルタイムデータに基づいてそれらを実行・調整し、共有ガバナンスの下で効果的なソリューションを拠点間で展開することが可能になります。

Tulip 基調講演の冒頭で、次のような立場を明らかにした。「AIにはたった一つの役割がある。それは、人間の可能性を引き出すことだ」。人間は消えることはない。人間は今後も、これまでとは異なる形で、より良く働き続けるだろう。そして、プラットフォームは人間のために構築されなければならない。また、AIのおかげで、より多くの人々がソフトウェアを開発することが格段に容易になった。それにより、そのソフトウェアがどのように展開されるか、どのようなデータにアクセスできるか、そして後日監査人が何を確認することになるかといった点において、その重要性はさらに高まっている。Tulip の答えは、単一のデータモデルを共有する「組み合わせ可能なビルディングブロック」にある。これにより、チームは本番システム全体を回帰テストすることなく、ビルディングブロックを1つ追加、更新、または置き換えることができる。

Tulip CEO兼共同創業者のナタン・リンダー氏は、メーカーに対して2つの選択肢を提示した。AIを売り文句にしている従来のモノリシックなプラットフォームを使い続けるか、AI専用に設計されたプラットフォームに移行するかだ。「第3の選択肢はない。」

「多くの産業用ソフトウェアは、依然として『ファックス機』のような仕組みを売り続けている。問題が発生したことを知らせてくるだけで、その後は何らかの変更を行うためにベンダーやIT部門の対応を待たなければならない。今日私たちが示したのは、飛躍的な進化だ。エンジニアが『Projects』で生産システム全体を設計し、『Authoring Agent』が完全なコンテキストに基づいてそれを構築し、開発者はより迅速に作業できる場合は各自のツールでコードを記述する。これらすべてが『Tulip 』上で、高速かつ単一のガバナンスモデルの下で動作する」とリンダー氏は述べた。

今年の発表内容は、本番システムのライフサイクル、すなわち「構築」「実行・オーケストレーション」「スケーリング」に沿ったものです。

構築：アイデアから稼働中の本番システムまで

業務はそれぞれ異なり、常に変化し続けているため、Buildではその業務に適した方法で、迅速な本番環境への展開を目指しています。

「Projects」。本番環境にあるすべてのアプリ、自動化、エージェント、テーブル、コネクタを、1つのキャンバス上で計画・確認・連携できる機能です。計画は、その計画の対象となるアプリやデータのすぐ隣にあるTulip 上で行われるため、チームは各要素がどのように組み合わさっているか、また何が何に依存しているかを把握できます。「Projects」は現在、顧客によるテスト段階に入っています。
オーサリング・エージェント。オーサリング・エージェントは、プロジェクトのコンテキスト（アプリ、データ、およびプロセスの基盤となるSOPなど）の中で動作します。アプリの下書きを作成する前に、規制対象のステップに電子署名が必要かどうかなど、エンジニアが尋ねるような質問を行い、エンジニアが確認できるよう構築計画を提示します。これにより、エンジニアは「ブラックボックス」ではなく、より多くのコンテキストを把握し、何が構築されるかについてより詳細な制御を行えるようになります。オーサリング・エージェントは現在、顧客によるテスト段階に入っています。
コードベースのアプリ。「コードモード」では、エンジニアが独自のIDEやAIコーディングエージェントを活用して、カスタマイズされたフロントラインアプリを構築できます。このプラットフォームは、サイトの移植性、オペレーターの帰属管理、ゼロトラストITセキュリティを自動的に確保するとともに、GxP環境向けに設計された、変更が凍結され、完全に監査済みのバージョンとして、Gitのプルリクエストを現場に反映します。「コードモード」は現在、プレビュー版として提供されています。

実行とオーケストレーション：マシンから意思決定に至るまで、単一の運用記録

「Run & Orchestrate」は、運用そのものに焦点を当てたものです。現場と連携し、何が起きたかを把握し、共通の記録に基づいて人員やエージェントを動員することです。

産業用コネクティビティ。産業用コネクティビティは、Tulip の運用データ層です。これは、既存のドライバー、ヒストリアン、UNSから機械データをTulip に取り込み、それを大規模なリアルタイムの人的コンテキストと結びつけます。アセットタグのモデリングにとどまるプラットフォームとは異なり、Tulip は機械データを注文、工程、作業ステーション、オペレーターに直接紐付け、機械が何を行ったかだけでなく、人間がどのような判断を下し、その理由も把握します。
「Factory Playback」。昨年NVIDIAと共同で導入された「Playback」は、工場に「目」を与え、その映像に基づいて行動を起こす能力をもたらします。このソリューションは、ローカルのエッジサーバーに送信されるカメラ映像と高度なビジョン・言語モデルを活用し、製造現場の完全かつ再生可能な履歴としてまとめ上げます。新たに搭載された人的活動検出機能により、時間がどこに費やされたか、手順が遵守されたか、部品が仕様通りに組み立てられたかなどを把握できます。これにより、チームは何が起こったかを正確に把握し、根本原因をより迅速に特定できるほか、何時間にもわたる映像を丹念に調べる手間を省くことができます。
「コンポーザブルAIエージェント」。 Operations Calling 2025で発表された「コンポーザブルAIエージェント」は、さらに多くの現場業務に活用可能であり、常に運用記録が保存されるため、人間がプロセスに関与する（Human-in-the-Loop）品質保証が可能となります。
MCPコネクタのネイティブサポート。 Tulip では、双方向で動作するModel Context Protocol（MCP）コネクタをネイティブにサポートします。これにより、外部のAIツールやコーディングエージェントは、Tulip のアプリ、テーブル、ワークフローからデータを読み取り、それらに対して操作を行うことができ、Tulip のエージェントも同様に外部システムを呼び出すことが可能になります。

スケール：監査に合格するアジリティ

「スケール」とはガバナンスの問題です。つまり、一からやり直すことなく、また管理権を放棄することなく、ある拠点でうまくいっている手法をすべての拠点に展開することです。

エンタープライズ・ライブラリ。エンタープライズ・ライブラリは、顧客の「Center of Excellence」インスタンス上に配置される、アプリやその他の資産をまとめた単一のライブラリです。企業が一度公開すれば、各サイトがそれをダウンロードするため、一箇所で構築された標準仕様がすべてのサイトに反映されます。エンタープライズ・ライブラリは今年後半にリリースされる予定です。
OpsMoto。サービス開始から1年が経過し、OpsMotoは現在、エンタープライズチームの全拠点にわたる完全な可視化を実現しています。新しいAIチャットインターフェースにより、ユーザーは運用データについて自然言語で質問することができ、迅速な意思決定に必要なクエリやデータセットが自動的に生成されます。

「メーカーが必要としているのは、さらなるツールではなく、ガバナンスを損なうことなく迅速に業務を進める方法だ。今年の当社の焦点は、各工場の実際の状況に基づいたAIをユーザーに提供することにある。そうすることで、エンジニアが意思決定を行い、エージェントが草案を作成し、業務が拡大しても監査可能な状態を維持できる」と、Tulip の最高製品・エンジニアリング責任者であるメイソン・グリデン氏は述べた。

サービスと専門知識：現場に派遣されるエンジニアと検証アクセラレータ

Tulip 同社は、自社のエンジニアや品質専門家を顧客の業務現場に常駐させる2つのサービスを開始するとともに、システム設計を迅速に開始したいチーム向けの新しいライブラリリソースも提供します。

フロントライン・デプロイメント・エンジニア（FDE）。 Tulip のエンジニアは、顧客の運用チームに密着し、プラント現場で稼働するシステムを提供します。FDEは現場スタッフと協力してシステムを構築するため、導入後も現地のエンジニアがソフトウェアを理解し、主体的に運用し、状況に応じて適応させることができます。Tulip は、世界中の顧客拠点にFDEを配置しています。
バリデーション・アクセラレーター・サービス。 Tulipの「バリデーション・アクセラレーター」サービスは、ライフサイエンス企業が事業全体にわたる GxP バリデーションを簡素化、拡張、加速することを支援します。Tulip バリデーションの専門家が既存の SOP を評価し、カスタマイズされたバリデーション計画、実用的なアプリケーションやエージェント・アーティファクト、実行可能なリスク管理戦略を提供します。このサービスは、最新のデジタルワークフローと厳格な規制基準を結びつけ、コンプライアンスに準拠した迅速な導入を実現します。
AI導入ワークショップ。 Tulip の専門家が、お客様のエンジニアと直接連携し、お客様自身のTulip インスタンス内で、本番環境対応のエージェントを構築するオンサイトの実践型セッションです。 Tulip Universityでの事前トレーニングを修了した後、参加者は、欠陥の検証、シフト引継ぎ、品質データの分析、立ち上げ準備の確認など、現場で具体的に把握されている課題を持ち寄り、初日から人間の監督機能が組み込まれた、監査可能なAIエージェントを構築、テスト、展開します。
Tulip Federal。 Tulip Federalは、米国の防衛産業基盤における製造業者、および連邦政府の生産・維持管理業務に特化した事業体です。Tulip Federalは、プライム契約業者、サプライヤー、政府施設に対し、現場における組立、検査、品質管理、保守業務のデジタル化を支援し、効果的な取り組みを各プログラムや拠点に展開できるようサポートしています。
Tulip ライブラリは製品内に統合されました。チームは、あらかじめ設定済みのテンプレートやAIエージェント、さらには品質管理、組立、コンプライアンスのワークフロー向けに構築されたプロジェクトを起点として、開発を迅速に進めることができます。お客様は、実際の生産ラインに合わせて最適化された設定から始め、自社現場に合わせて調整し、規模を拡大しても一元的なガバナンスを維持することができます。

現場を率いる人々を中心に構築された

「AIの役割はただ一つ、人間の可能性を引き出すことだ」と、ナタン・リンダー氏はOperations Calling の基調講演で聴衆に語りかけ、その後登壇した顧客たちも会場から同様の主張を展開した。規制が厳しく、熟練の技が求められる業務においては、仕事の質は依然として人の知識に依存しており、技術が人を中心に構築されたときにこそ、最高の成果が得られるのである。

顧客基調講演を行った、スミス・アンド・ネフュー社の元オペレーショナル・テクノロジー担当副社長、サラト・クリシュナスワミ氏は、自社のチームが成功を収めるために何が必要だったかを次のように説明した。「私たちが成功していたのは、人々を尊重していたからでした。AIツールでさえ、あくまでツールに過ぎませんでした。人こそが知恵の源であり、その力を増幅させる存在でした。彼らがいなければ、これは完全な大惨事になっていたでしょう。」また、AIが何に依存しているかについても、同様に率直に語りました。「……自社の業務が何を行っているかについての基本的な知見がないのであれば、知恵が必要です。そして、その知恵は人から生まれるものです。その知恵と、その知恵を引き出す手段がなければ、AIツールは何の役にも立たないでしょう。」

かつては数年の修業を要した職人たちが手作業でジュエリーを製作するTiffany & Co.では、製造部門責任者のスティーブ・ソーレン氏が、同社の施設の一つにおける従業員構成と、現在AIが監督者たちのために果たしている役割について次のように説明した。「最も近い施設には500人以上の熟練した職人が在籍しており……経験年数は数ヶ月から40年まで様々です。つい最近まではAIを全く導入していなかったのですが、今では……生産分析エージェントを導入しており、現場の監督者は実際に『この製品で最も熟練した職人は誰か？ 24時間や48時間以内に納期が迫った急ぎの注文があった場合、誰に任せるべきか？再研修が必要なのは誰か？」と尋ねることができるのです」と説明しました。また、サウレン氏は、このエージェントが予測分析にも活用されていることを次のように述べました。「さらに、エージェントは『これが推奨される研修計画です。ここを重点的に検討すべきです。業務に関する追加の洞察はこちらです』といった提案も行ってくれます。」

発表の主なポイント：

Tulip同社の「Frontline Operations 」プラットフォームでは、メーカーが任意のツールやAIを活用してアプリ、エージェント、自動化機能を構築し、それらすべてを単一の管理された運用記録上で実行できるようになりました。
「Projects」は 、エンジニアに生産システム全体を網羅する単一のキャンバスを提供します 。オーサリング・エージェントは 、その包括的なコンテキストに基づいてアプリを設計し 、構築前にエンジニアが抱くであろう疑問を投げかけます。（顧客テスト中）
コードベースのアプリにより 、開発者は独自のIDEやAIコーディングエージェントを活用して、標準的なコードでフロントライン向けアプリを構築できます。 また、Tulip は、各Gitプルリクエストを、変更が固定され監査済みのバージョンとして現場に反映します（プレビューモード）。
Tulip ライブラリは製品内に統合されたため、 各チームは、品質、組立、コンプライアンスのワークフロー向けに構築されたテンプレート、AIエージェント、または完全なプロジェクトを起点として、自社の現場に合わせてカスタマイズすることができます。
Tulip のDataOpsレイヤーである「Industrial Connectivity」は、マシンデータを注文、工程、作業ステーション、およびオペレーターと紐付け、担当者がどのような判断を下し、その理由を把握できるようにします。（プレビュー版）
「Factory Playback 」は、工場に「目」を与え 、そこで見えた情報に基づいて行動する能力をもたらします 。新たに導入された人的活動検知機能により、時間がどこに費やされているか、手順が守られていたか、部品が仕様通りに組み立てられていたかといったことが明らかになります。
「Operations Calling 2025」で発表された「Composable AI Agents」は、現在、より多くの現場業務に導入されており、ヒューマン・イン・ザ・ループによる品質保証のために、運用記録が保持されています。
ネイティブMCPコネクタを使用すると、外部のAIツールとTulip エージェントが、Tulip の権限および監査証跡の下で、双方向の連携が可能になります。（プレビューモード）
Enterprise Libraryを使えば、企業は各サイトがダウンロードできる標準仕様を一度公開するだけで済みます。また、OpsMoto には、サイト横断で平易な言葉で質問できる AI チャット機能が追加されています。（Enterprise Library は今年後半にリリース予定です。）
Tulip 「フェデラル 」とは、米国の防衛産業基盤に属する製造業者、および連邦政府の生産・維持業務を対象とした新たな取り組みである 。
「Frontline Deployed Engineers」は、顧客の運用チームに密着して活動し、「Validation Accelerator」は、ライフサイエンス企業に対し、既存のSOPからバリデーション済みの導入体制への移行を支援します（現在提供中）。
AI導入ワークショップでは 、顧客チームが人間の監督下にある実際の現場プロセス向けに、監査可能なAIエージェントを構築、テスト、導入できるよう、実践的なオンサイト指導を提供します 。

グラウンドブレイカー・アワード

10月5日、Tulip は、Tulip を通じて大きな影響を与えたとして、今年の「Groundbreaker Award」受賞者17名を表彰しました：

ゴールデン・ショベル賞（個人建設者部門）：モリー・サービン（ヘモネティクス社）、ルイサ・ステグマン（アバンター・フルイド・ハンドリング社）、スコット・ハミルトン・ジュニア（モレックス社）、ルアイリ・マクマホン（アイルランドの航空宇宙メーカー）、ネイサン・ギレスピー（ジャズ・ファーマシューティカルズ社）、ヤチェク・コス（HIAB社）。
Greenhouse（チーム、拠点、企業）：Tiffany & Co.、Amazon Robotics、Ceva、PL Developments、およびリシュモン。
AIカルティベーター（今年新設、組織全体でAIの推進に取り組む）：Tiffany ＆Co.の「Tulip AI Agents Working Group」およびVEKAのエリック・グルーバー氏。
Trellis（カスタマージャーニーを支援するパートナー）：PwC、FrontWell Solutions、Factorytalk、およびPercalle Group。

「Operations Calling 2026」について

Operations Calling Tulip の旗艦イベントである「2026」の第4回年次大会が、10月6日から7日にかけて、サマービルにある本社およびThe Row Hotelで開催されます。PWCをタイトルスポンサーに迎え、700名以上のオペレーションリーダー、ビルダー、エコシステムパートナーが参加します。ナタン・リンダー氏が基調講演でプログラムの幕を開け、続いてスミス・アンド・ネフュー社の元オペレーショナル・テクノロジー担当副社長であるサラト・クリシュナスワミ氏による、規制対象業務におけるAI導入準備状況に関する顧客基調講演が行われました。その他の登壇者には、NVIDIAのフィジカルAI担当グローバルヘッドであるレス・カーパス氏、マサチューセッツ州経済開発局長のエリック・ペイリー氏、三菱電機リサーチ・ラボラトリーズの社長兼CEOであるアンソニー・ヴェトロ博士、PwCのパートナーであるブライアン・ベル博士、そしてAvantor、 & Co、Roche、WHOOP、Boston Dynamics、VEKAなどの顧客やパートナーが名を連ねました。Tulip Tiffany

「メーカー各社は、何年も待たずに、また主導権を失うことなくAIを導入するにはどうすればよいかと模索しています。PwCは、戦略、変革マネジメント、そしてグローバルな導入実績を活かし、お客様がAIを大規模に導入できるよう支援します。PwCが『Operations Calling 』のタイトルスポンサーとなったことは、『Tulip 』を取り巻くエコシステムがいかに成長したかを示しています」と、Tulip のエコシステム責任者であるステファニー・ルイス氏は述べた。

「多くのメーカーは優れたAIパイロットプロジェクトを保有しているものの、それを日常業務に組み込むことに苦戦しています。Tulip のコンポーザブル・プラットフォームは、現場のチームがAIを実用的に活用するための手段を提供します。そして、私たちの役割は、組織が戦略、システム、人材を整合させ、その成果を持続させるよう支援することです。Operations Calling では、そうした議論が行われています」と、PwCのパートナーであるブライアン・ベル博士は述べた。

10月5日、Tulip では初の「パートナー・デイ」が開催されました。規模を拡大した「パートナー・パビリオン」には、マッキンゼーの「レモネード・ファクトリー」やMITのスタートアップエリアを含め、25社以上のテクノロジーおよびエコシステムパートナーが集結し、PwCはTulip を基盤としたクローズドループ型オペレーターのデモを披露しています。35カ所以上のデモステーションでは、航空宇宙・防衛分野の組立工程からエージェント間ワークフローに至るまで、Tulip の実稼働状況が紹介されています。この議論は、11月3日から4日にかけてフランス・リヨンで開催されるOperations Calling Europeでも引き続き行われます。詳細については、Operations Calling （https://www.operationscalling.com/）をご覧ください。

概要Tulip

Tulip それが「Frontline Operations 」プラットフォームです。規制が厳しく複雑な業界のメーカー各社は、「Tulip 」を活用して、ノーコード、AI、あるいはコードを用いた方法でアプリ、エージェント、自動化機能を構築し、エンドツーエンドのトレーサビリティと運用状況の全容を把握できる、ガバナンスが確立されたコンポーザブルな単一のプラットフォーム上でそれらを実行しています。MITからスピンオフしたTulip は、マサチューセッツ州サマービルに本社を置き、ドイツ、ハンガリー、シンガポール、イスラエル、日本にオフィスを構えています。

報道関係のお問い合わせ先： press@tulip.co